Predictive Analytics: Workshop de treinamento em São Paulo 2012

  • 26-27 Jul 2012
  • Blue Tree Premium Morumbi, Sao Paulo, Brazil

Description

CURSO: "Análise Preditiva para Marketing Business & Web" ("Predictive Analytics for Business, Marketing & Web")

LÍNGUA: Tradução simultânea para o Português: Simultaneous translation into Portuguese with headphones, or English without

DESCONTA DE 20% ATE 15 DE MAIO: Para a oferta brasileira inaugural deste programa de formação aclamado, um desconto Super precoce de 20% de desconto (EUA $ 300 off) tem at é 15 de maio. Use código de desconto "brasil20" (pagamentos Google Checkout apenas).

DESCRIÇÃO DO PROGRAMA DE TREINAMENTO:
Métricas de neg ócio fazer um grande trabalho que resume o passado. Mas se voc ê quer prever como os clientes ir ão responder no futuro, há um lugar para virar - an álise preditiva. Ao aprender a partir de seus abundantes dados históricos, an álise preditiva fornece algo além de relatórios de negócios padr ão e previsões de vendas: Previsões acion áveis para cada cliente. Estas previsões prever quais clientes vão comprar, clique, responder, converter ou cancelar.
Este curso cobre concentrado as técnicas, dicas e sugest ões que você precisa para executar uma bem sucedida iniciativa de an álise preditiva, e inclui sess ões tem áticas interativas e um breve hands-on exercícios.

Topics
  • Creating predictive models
  • Solving business problems with predictive analytics
  • Management and project leadership for predictive analytics
  • Measuring how well predictive models work
Who should Attend
  • Marketers
    response modeling, Personnel running or supporting direct marketing, online marketing who wish to improve response rates and increase campaign ROI
  • Managers
    directors, Project leaders, vice presidents, CXOs, decision makers and investors
  • Technology experts
    data scientists, Analysts, developers, BI directors, data warehousers, DBAs, consultants and web analysts

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Important

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Event Categories

Business: Customer Service, Finance, Management, Marketing & Sales, Operations

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